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(2)docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。因此,当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。我们知道,引导、加载操作系统内核是一个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载Guest OS,这个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了这个过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。另外,现代操作系统是复杂的系统,在一台物理机上新增加一个操作系统的资源开销是比较大的,因此,docker对比虚拟机在资源消耗上也占有比较大的优势。事实上,在一台物理机上我们可以很容易建立成百上千的容器,而只能建立几个虚拟机。

传统的CDN加速是静态页面加速,如果您的网站有ASP程序如论坛,则北方用户访问同样是很慢。而使用双线空间,一个空间两个IP,北方用户用网通,南方用户用电信。因为是同一个空间,不管是asp程序还是普通的web页面都是同样的快,加上智能DNS自动解析,自动判断网通和电信用户,真正做到南北互联。传统空间要南北用户都快:您需要电信买个空间,网通再买一个空间,且还要每次更新要两次,用户发贴在电信站网通站不能看,发在网通站电信站又不能看,南北互联并不能真正实现。

通常一个虚拟主机能够架设上百至千个网站。如果一个虚拟主机的网站数量很多,他就应该拥有更多的CPU、内存和使用服务器阵列,如果从虚拟主机主机分销商reseller处购买虚拟主机的话,虚拟主机主机分销商为了达到最高的盈利,在一个主机上架设了尽可能多的网站,而虚拟主机服务器却没有提示,造成客户的网站在虚拟主机的速度受阻。所以,最好的办法就是找寻一家有信誉的大虚拟主机提供商,他们的每个虚拟主机服务器是有网站承载个数限制的。但这个一般都是不公开的。当然如果对网站有很高的速度和控制要求,最终的解决方案就是购买自己独立的服务器。

指计算机硬件系统中用于放置主板及其他主要部件的容器(Mainframe)。通常包括CPU、内存、硬盘、光驱、电源、以及其他输入输出控制器和接口,如 USB 控制器、显卡、网卡、声卡等等。位于主机箱内的通常称为内设,而位于主机箱之外的通常称为外设(如显示器、键盘、鼠标、外接硬盘、外接光驱等)。通常,主机自身(装上软件后)已经是一台能够独立运行的计算机系统,服务器等有专门用途的计算机通常只有主机,没有其他外设。

虚拟主机,(也叫网站空间)是在网络服务器上划分出一定的磁盘空间供用户放置站点,应用组件等,提供必要的站点功能与数据存放,传输功能。虚拟主机技术的出现,是对互联网技术的重大贡献,是广大互联网用户的福音。由于多台虚拟主机共享一台真实主机的资源,每个用户承受的硬件费用,网络维护费用,通信线路的费用均大幅度降低,互联网真正成为人人用得起的网络!现在,几乎所有的美国公司(包括一些家庭)均在网络上设立了自己的网络服务器,其中有相当的部分采用的是虚拟主机!

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企业或个人利用虚拟主机将站点建立在别人的服务器上,有时像把孩子寄养在别人家里,虽然有吃有喝,可担心还是难免的。作为虚拟主机提供商应该充分理解用户的感受,同时提供及时的应急处理和相关的技术解答和服务,更应以雄厚的技术基础和超凡的责任心做好虚拟主机站点的建设和维护,以及与之相关的增值服务。事实上提供虚拟主机服务是有相当高的技术门槛的,据业内人士介绍,虚拟主机服务提供者除了必须掌控各种操作系统及相关操作系统的管理、优化,并具备在这些操作系统上进行系统级及应用级研发的能力(比如各种web服务器,邮件服务器,DNS服务器,负载均衡等),还必须具备广域网、局域网等网络管理能力(比如理解路由、交换等原理),以及电脑硬件的管理及配置数据库处理能力等。如果虚拟主机服务商没有专业的技术队伍提供如上所述的技术支持,则虚拟主机服务商不但只能提供贫乏的服务,而且服务的稳定性也无从确保。

  云服务器的空间一般是可以自己选定的,一般都比较大,比如50G、100G等等。云服务器里的软件可以自己安装,你想安装什么服务都可以。一般买到的云服务器都是纯净的,除了操作系统,里面几乎没装任何软件,需要技术人员进行配置,比如配置WEB服务,这样才能支持网站访问。也正是因为这样,云服务器的维护成本也非常的高。服务器配置不是普通用户可以胜任的,需要专业的服务器技术人员才能配置好。因此,使用云服务器的朋友要注意了,除了云服务器本身的价格,你可能还要支出一定的技术维护费用。

不管是哪一种双线,都需要对用户和服务器的IP地址进行解析才能选择线路,所以IP地址解析技术、设备和一个完善庞大的地址库是非常重要的--其原理是用户访问网站时先向DNS服务器查询这个网站的IP地址,而DNS服务器会判断用户是电信上网还是网通上网?是电信上网就返回电信IP地址;是网通上网就返回网通IP地址;这样实现智能判断,智能识别的目的。由于这种解析技术有一定的门槛,所以不是每个运营商都能够实现,而只有采用了智能 DNS 解析的双线主机才可以说的上是真正的双线服务。

针对这个现象,IBM的论文给出了一个合理解释。这是因为当有2块CPU同时对内存进行访问时,内存读写的控制将会变得比较复杂,因为两块CPU可能同时读写同一个地址的数据,需要对内存数据进行一些同步操作,从而导致内存读写性能的损耗。这种损耗即使对于物理机也是存在的,可以看出右图的内存访问性能数据是低于左图的。2块CPU对内存读写性能的损耗影响是非常大的,这个损耗占据的比例远大于虚拟机和docker由于内存访问模型的不同产生的差异,因此在右图中docker与虚拟机的随机内存访问性能上我们看不出明显差异。

为什么会有这么大的性能损耗呢?一方面是因为虚拟机增加了一层虚拟硬件层,运行在虚拟机上的应用程序在进行数值计算时是运行在Hypervisor虚拟的CPU上的;另外一方面是由于计算程序本身的特性导致的差异。虚拟机虚拟的cpu架构不同于实际cpu架构,数值计算程序一般针对特定的cpu架构有一定的优化措施,虚拟化使这些措施作废,甚至起到反效果。比如对于本次实验的平台,实际的CPU架构是2块物理CPU,每块CPU拥有16个核,共32个核,采用的是NUMA架构;而虚拟机则将CPU虚拟化成一块拥有32个核的CPU。这就导致了计算程序在进行计算时无法根据实际的CPU架构进行优化,大大减低了计算效率。

双线虚拟主机实际是一台服务器分别有电信和网通两条线路接入,通过对用户 IP 地址的智能解析,实现电信用户访问电信线路,网通用户访问网通线路,这样实现全国都快速访问的目的。根据不同的机房接入方式,双线服务接入有分单IP接入、单网卡双IP接入和双网卡双IP共3种接入方式,其中最好的是单网卡双IP接入,分别提供一个电信IP和网通IP。双线、多线技术效果怎么样,最关键的问题有两个,一个是采用的网卡、IP工作模式,二是对用户IP地址的智能解析是否稳定可靠。

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